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对此，，，，，韦乐平在克日指出：“AI将成为应对5G挑战的有力工具。。。。。。。”

据韦乐平先容，，，，，工具作用将从四个方面体现：一是资源效率。。。。。。。5G无线资源（如天线参数设置）和网络虚拟化资源治理十分重大，，，，，需要AI优化调理。。。。。。。二是运维效率。。。。。。。5G基站和营业场景更多，，，，，运维重大，，，，，需要引入AI建设实时的预防性、自动性运维机制。。。。。。。三是能源效率。。。。。。。5G基站能耗至少是4G基站能耗的3倍，，，，，需要引入AI手艺来降低基站和网络整体能耗。。。。。。。四是营业立异。。。。。。。5G将爆发海量数据，，，，，需要AI手艺提炼有价值的信息，，，，，开展个性化营业立异和价值谋划。。。。。。。

据悉，，，，，AI可以从无线资源治理、切片资源治理和边沿盘算治理三个方面助力5G网络安排。。。。。。。在无线资源治理方面，，，，，用现网大宗无线数据来训练无线传输计划，，，，，切换参数、波束形状与信道特征、区域情形、营业漫衍间的匹配模子，，，，，用AI智能优化5G基站笼罩和容量；；；；；；在切片资源治理方面，，，，，用AI手艺展望切片营业和响应资源需求，，，，，给出优化资源编排计划；；；；；；在边沿盘算治理方面，，，，，用AI对营业和拥护移动模子间举行展望，，，，，确定边沿存储和盘算资源，，，，，提高边沿资源效率。。。。。。。

同时，，，，，AI也能助力5G网络节能，，，，，这将从基站和数据中心上体现：在基站节能方面，，，，，基于AI，，，，，可以实现节能场景识别，，，，，负荷智能的展望、节能战略的智能推荐，，，，，实现智慧节能。。。。。。。在数据中心节能方面，，，，，AI可以基于深度学习，，，，，剖析DC差别运维的负荷特征，，，，，在非峰值负荷时代触发负荷迁徙，，，，，实现装备休眠和叫醒，，，，，抵达绿色节能的目的。。。。。。。

另外，，，，，AI还能助力5G网络运维实现智慧化。。。。。。。例如：基于AI可实现5G网络端到端告警自动关联、智能根因剖析，，，，，并实现智能排障，，，，，可大幅提升运维效率；；；；；；基于AI对网络康健指数举行展望、剖析和预警，，，，，接纳提前预防性、自动性运维，，，，，可大幅提升运维水平。。。。。。。（文章泉源：网络电信）